PC Watch

Intel Arc A580AR-A580D6-E8GB/DFが2万円程度で販売されているという情報を聞き、購入してしまった。

第16回で紹介したようにIntel Arc A380 Challenger ITX 6GB OCは 所有 し て いる が 、 正直 性能 に 物足り な さ を 感じ て た。 この 時 は ビデオ カード を 積める 検証 検証 用 pc が deskmeet x300 であっ た が その 後 より 大きな pc ケース を し て 長い ビデオ カード で も も 積める 積める 積める 積める 積める 積める 積める 積める も も も も も も も も もようになった。より高速なIntel Arc

「「Intel Arc A580」ついに発売へ。シリーズ最後のピースの性特に価格がネックであったことが分かる。2万円というのは特価であったものの、普通に購入しても2万円台半ばともあれば、このネックがなくなったと考えていいだろう。

使用するハードウェアとソフトウェア

検証に使用したPCの構成は次の通りだ。

Intel UEFI BIOS Resizable BAR ASRock UEFI BIOS Resizable BARCAM名称のようで、ほかのメーカーのマザーボードを使用している場合は注意が必要だ。

OS は ubuntu 22.04 LTS だ 。24.04 LTS が リリース さ た 今 であっ て も 、 ハードウェア ベンダー が 提供 する を を 使用 場合 場合 は 当面 は 22.04 lts を 使い 続け ほう が いい いい しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり しっかり 側 で で サポート サポート し し し し し サポート し サポート し サポート サポート サポートいるNVIDIA製GPUを使用している場合は除くが。

第47回でも紹介しているように、ただIntel Arcと認識される。しかし今回は画像生成AIを使う関係で別途ドライバをインストールすることになった。Client Intel Package Repository Configurationを参考にドライバをインストールする。

ほぼそのままコピー&ペーストだが、次のコマンドを実行しよう。

$ wget -qO - https://repositories.intel.com/gpu/intel-graphics.key | sudo gpg --yes --dearmor --output /usr/share/keyrings/intel-graphics.gpg
$ echo "deb [arch=amd64,i386 signed-by=/usr/share/keyrings/intel-graphics.gpg] https://repositories.intel.com/gpu/ubuntu jammy client" | sudo tee /$ etc/apt/sources.list.d/intel-gpu-jammy.list
$ sudo apt update
$ sudo apt install -y intel-opencl-icd intel-level-zero-gpu level-zero   intel-media-va-driver-non-free libmfx1 libmfxgen1 libvpl2 libegl-mesa0 libegl1-mesa libegl1-mesa-dev libgbm1 libgl1-mesa-dev libgl1-mesa-dri   libglapi-mesa libgles2-mesa-dev libglx-mesa0 libigdgmm12 libxatracker2 mesa-va-drivers mesa-vdpau-drivers mesa-vulkan-drivers va-driver-all vainfo hwinfo clinfo

「このシステムについて」を見てみると次のようになる。

Intel Arc A580

Vulkanベンチマーク

Download the latest version of UbuntuSteamWindowsームも動作し、ProtonDirect3DをVulkanに変換している。ということはVulkanばWindows用のゲームも速くなるはずだ。Phoronix Test Suiteで簡単にVulkanのベンチマークを測ってみた。

比較対象はRX6600XT CLI 8Gだ。すなわちRadeon RX 6600XTである。

簡易なベンチマークであるGravityMarkA580での結果である。

GravityMarkでのベンチマーク

一方Waifu2x-NCNNでは、TAA(Temporal Anti-Aliasing)を有効にすると無視できない差が出る。

Waifu2x-NCNNでのベンチマーク

3D A380 では少し重かったが、A580

画像生成

8GBVRAM 8GB

「5万円台で生成AIに理想的なVRAM 16GBの「Intel Arc A770」でStable Diffusionが使えるか試してみた」を読むと分かるのだが、IntelのGPUは画像生成(だけではないが)をOpenVINO IPEX 2種類 2種類

Read moreWindowsAUTOMATIC1111版Stable Diffusion WebUIUbuntu ではうまく動作しなかったので、SD.Next版Stable Diffusion WebUIを使用することにした。

ドキュメントに従って、インストールは次のコマンドを実行した。

$ wget -O- https://apt.repos.intel.com/intel-gpg-keys/GPG-PUB-KEY-INTEL-SW-PRODUCTS.PUB | gpg --dearmor | sudo tee /usr/share/keyrings/oneapi-archive-keyring.gpg > /dev/null
$ echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/oneapi-archive-keyring.gpg] https://apt.repos.intel.com/oneapi all main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/oneAPI.list
$ sudo apt update
$ sudo apt install intel-basekit git python3.10-venv libgl1 libglib2.0-0
$ git clone https://github.com/vladmandic/automatic.git
$ cd automatic
$ ./webui.sh --use-ipex

768×768

A580

約9分で非常に速い。なお3回計測した3回目である。

同条件でRadeon RX 6600XT

6600XTでの生成結果

17 分以上かかった。ほぼ倍の時間だ。

同条件ではないものの、似たような条件でGeForce GTX 3060 (VRAM 12GB) A580で間違いなさそうだ。

というわけで、画像生成をやってみるなら、Intel Arc A580